许多人不知道他们需要收集什么样的数据;其他人不知道如何收集数据;并且他们中的大多数不知道如何分析收集的数据以及如何使用它。因此,大量的数据只是数字化的,无法转化和服务公司的利益,已成为华丽的装饰或鸡肋。
价值,但目前尚不清楚如何收集数据,这是“数据”类型。理解数据处于模糊状态,因为生活在信息爆炸时代,接触到各种传数据的重要性,自然也高度重视数据,知道公司和企业工作,计划取决于数据支持。但由于没有相关数据的专业人士。
他的公司(或个人站长)应该做什么数据,通过什么渠道收集和整理,这是一个半理解。最后可能是通过头脑风暴和网上所谓的教程比较葫芦画勺,再加上咨询同事,拼凑数据,这样的数据真的只是摆设而已。
理解所需的数据,但源没有标准化,这是“错误的数据”类型。了解更多关于数据,因为多年的工作在互联网或公司,出于自己的原因和目的可能知道什么样的数据是需要的。但是,由于没有专业的相关数据人员,数据的来源和生产不规范,数据采集也可能出现错误。因此,这些数据可能会被扭曲,价值的使用自然不是很大。事实上,这种数据比第一种类型的显示更多。